Sezonul sărbătorilor aduce, pe lângă oferte și reduceri, o transformare profundă în felul în care cumpărăm online. OpenAI și Perplexity, două dintre cele mai vizibile nume din lumea inteligenței artificiale, integrează acum funcții de shopping direct în asistenții lor conversaționali. Ideea este simplă: în loc să cauți prin zeci de pagini de rezultate, vorbești cu un asistent care înțelege ce vrei și îți filtrează tot haosul pentru tine.
Poți cere, de exemplu, „un laptop de gaming sub 1000 de dolari, cu ecran mare”, sau poți trimite o fotografie a unui produs și să rogi asistentul să găsească variante mai ieftine. Perplexity mizează în plus pe faptul că își amintește detalii despre tine – locația, profesia sau preferințele – și le folosește pentru a rafina recomandările. Experiența seamănă din ce în ce mai mult cu discuția cu un consultant personal, nu cu umplerea unui formular de căutare.
De ce comerțul cu IA este pe cale să explodeze
Potrivit estimărilor Adobe, cumpărăturile online asistate de inteligență artificială ar putea crește cu peste 500% în acest sezon de sărbători. Într-un astfel de context, nu e surprinzător că marile platforme se grăbesc să intre pe această piață. Totuși, apariția OpenAI și Perplexity în zona de shopping nu îi sperie pe jucătorii mai mici, specializați, precum Phia, Cherry sau Onton (fostă Deft.
Motivul este specializarea. Așa cum explică Zach Hudson, CEO-ul Onton, modelele de IA generaliste depind în mare măsură de indexuri de căutare precum cele ale Google sau Bing. Rezultatele lor sunt, inevitabil, influențate de ceea ce apare mai sus în aceste motoare. Startup-urile de nișă, în schimb, își construiesc propriile cataloage și modele de date, adaptate unui domeniu anume, ceea ce le permite să ofere rezultate mult mai precise.
De ce datele specializate contează
Onton, de exemplu, a creat un întreg flux de date pentru a clasifica, curat și coerent, sute de mii de produse de design interior, exclusiv pentru a alimenta propriile modele de IA. Acest nivel de granularitate ajută la înțelegerea nuanțelor fiecărui sector.
Julie Bornstein, CEO al Daydream și veterana e-commerce-ului, subliniază că a găsi rochia „perfectă” nu înseamnă doar mărime și preț, ci și gust personal, ocazie, texturi, stil, ba chiar și starea de spirit. Este un proces profund emoțional și subiectiv, foarte diferit de alegerea unui frigider. Algoritmii generali se descurcă greu cu astfel de subtilități, în timp ce soluțiile specializate pot fi antrenate să recunoască siluete, croieli, combinații de piese – lucruri greu de surprins de un model de limbaj antrenat pe date generale.
Avantajele giganților și problema banilor
OpenAI și Perplexity pornesc, totuși, cu un avantaj uriaș: au deja milioane de utilizatori și parteneriate strategice. ChatGPT este integrat cu Shopify, iar Perplexity colaborează cu PayPal, astfel încât cumpărăturile se pot finaliza direct din conversație, fără a mai trece prin coșuri de cumpărături și formulare interminabile. Această fluiditate ar putea schimba radical comportamentul de cumpărare, reducând fricțiunea la câteva mesaje.
Rămâne însă o întrebare esențială: cum se monetizează toate acestea? Modelele de limbaj sunt extrem de costisitoare din punct de vedere al puterii de calcul. Este probabil ca marile companii să adopte strategii similare cu Google sau Amazon, prin reclame și acorduri comerciale – adică prin poziționare plătită în răspunsuri.
Asta riscă însă să reproducă problemele motoarelor de căutare: rezultate părtinitoare, prea mult zgomot publicitar și o experiență mai puțin centrată pe ceea ce este cu adevărat util pentru utilizator. În joc nu este doar eficiența comercială, ci și încrederea consumatorului.
Vertical vs. generalist: cine câștigă?
Startup-urile de nișă mizează pe un alt tip de forță: cunoașterea profundă a unui domeniu. În modă, design interior sau turism, modelele verticale „vorbesc limba” industriei. Nu este vorba doar despre a înțelege cuvintele, ci și emoțiile, contextul și nevoile reale. Seamănă mai mult cu un consultant experimentat care nu îți propune doar un nou fotoliu, ci unul care se potrivește cu felul în care trăiești și folosești spațiul.
Pe măsură ce OpenAI și Perplexity devin tot mai prezente în experiența noastră de cumpărare, startup-urile specializate își definesc propria strategie: nu luptă în volum, ci în profunzime. Mizează pe calitatea datelor, pe înțelegerea sectorului și pe personalizare radicală. Într-un viitor în care aproape orice achiziție va fi asistată de IA, tocmai aceste diferențe de finețe ar putea decide cine va rămâne relevant – și de cine vor alege oamenii să se lase sfătuiți.